Moleculaire subtypes van LCNEC voorspellen uitkomsten chemotherapie

Patiënten met grootcellig neuro-endocrien longcarcinoom (LCNEC) met een wildtype RB1-gen of RB1-eiwitexpressie reageren beter op chemotherapie volgens het regime GEM/TAX dan patiënten behandeld met PE- chemotherapie. Die conclusie trekken Jules Derks (Maastricht UMC) en collega’s op basis van een onderzoek met gegevens uit de Nederlandse Kankerregistratie en de databank van PALGA.
De onderzoekers  concluderen dat patiënten met LCNEC-tumoren met een wildtype RB1-gen of met RB1-eiwit expressie beter reageren op chemotherapie volgens het regime NSCLC-GEM/TAX dan op SCLC-PE chemotherapie. De onderzoekers zagen dit verschil niet bij patiënten met een RB1-mutatie of met verlies aan eiwitexpressie. De algemene conclusie van de onderzoekers is dat de RB1-mutatiestatus en RB1/P16-eiwitexpressie voorspellende markers zijn voor de respons op chemotherapie en dat deze kennis kan bijdragen aan therapeutische beslissingen bij patiënten met een gevorderd stadium van LCNEC.

Volgens de onderzoekers kan deze kennis bijdragen aan betere behandeling van patiënten met gevorderd stadium van LCNEC. Ze adviseren echter deze uitkomsten eerst te bevestigen in een gerandomiseerde, klinische studie.
Gepubliceerd op:  18 januari 2018 839 x bekeken
Gerelateerde artikelen

European Meeting on Molecular Diagnostics 2021

De organisatie van de European Meeting on Molecular Diagnostics 2021 heeft ons gevraagd om aan te kondigen dat de eerstvolgende bijeenkomst plaatsvindt op 13-15 oktober 2021 in Huis Ter Duin.

19 januari 2021661 x bekeken

70-genenprofiel leidt tot beter op gebruik chemotherapie bij vroege borstkanker

Borstkanker kan steeds beter worden behandeld. Niet iedere patiënt reageert echter even goed op medicatie. Het gebruik van een genexpressieprofiel, zoals het 70-genenprofiel, draagt bij aan een betere selectie van patiënten die met aanvullende systemische therapie behandeld worden. Dat blijkt uit een studie uit Utrecht.

2 september 2019337 x bekeken

Samenwerking in PATH voor verbetering moleculaire predictieve diagnostiek

Mutaties in het DNA van een tumor kunnen voorspellen welke patiënten wel of geen baat zullen hebben bij de behandeling met doelgerichte therapieën. Onderzocht wordt hoe deze moleculaire analyses worden uitgevoerd en gebruikt voor het selecteren van de meest adequate behandeling. Vele partijen werken samen om deze moleculaire predictieve diagnostiek in Nederland te optimaliseren.

9 april 2019633 x bekeken