Computerondersteunde beeldanalyse verfijnt diagnostiek prostaatkanker

Voor de diagnose van prostaatkanker, de meest voorkomende kanker onder mannen, is microscopische analyse van verdacht prostaatweefsel door de patholoog cruciaal. Maar pathologen zijn subjectief en verschillen regelmatig in hun beoordeling. Dit kan grote gevolgen hebben voor een patiënt. In een eerste studie met een dataset van ruim 1000 patiënten toonden onderzoekers van het Radboudumc aan dat kunstmatige intelligentie (AI) prostaatweefsel even goed beoordeelt als ervaren pathologen.

Vervolgens is de studie uitgebreid naar een internationaal onderzoek, de PANDA studie. Met als doel: testen of computers de diagnostiek wereldwijd kunnen verbeteren. In een vrij toegankelijke dataset werden beelden van meer dan tienduizend prostaatkankerbiopten opgenomen. Vervolgens daagden het onderzoeksteam wereldwijd AI-experts uit om in drie maanden tijd een algoritme te ontwikkelen voor de digitale analyse. De gezamenlijke inspanning leidde tot een uitstekende digitale methodiek en daarmee is in de PANDA studie de kracht van AI voor diagnostiek bevestigd. Maar de Nijmeegse onderzoekers verwachten niet dat de computer straks de patholoog zal vervangen. Wat zij wel zien is dat computer en patholoog elkaar kunnen versterken. In de studie bleek namelijk dat pathologen die AI gebruiken, prostaatkanker beter en consistenter diagnosticeren. AI alleen doet het beter dan de gemiddelde patholoog, maar superieur is de patholoog samen met AI.

Klik hier voor meer informatie.